スマートニュースのデータサイエンス・マシンラーニングチームの中路といいます。 機械学習や自然言語処理を使いながら、ニュース配信のアルゴリズムを開発しています。

私たちは、昨年2014年の10月にSmartNews米国版をリリースし、その後もプロダクトの改善に力を注いできました。その努力の甲斐もあり、翌2015年1月にはアメリカにおけるMonthly Active Userが100万人を超えるなど、日本だけでなくアメリカにおいても、多くの方々にSmartNewsを使って頂けるようになりました。また2015年の2月には、インターナショナル版をリリースし、世界各国の方々にSmartNewsをお使いいただけるようになりました。

とはいえ、まだまだこれから、です。もっと質の高いプロダクトを作り、さらに多くの方々に使い続けていただきたい。そのためには、やはり世界中の強力なメンバー、特に強力なエンジニアが必要です。

スマートニュース、データサイエンス・マシンラーニングチームの高橋力矢と申します。記事選定や広告ターゲティングといった、高度な機械学習アルゴリズムを必要とする仕事全般に携わっています。 記事や広告を選択する際には、 人の好みをアルゴリズムで予測する必要があります。本エントリーでは、機械学習と近年流行った行動経済学とをつなげる試みを通じて、人の好みや選択規範がどれだけ機械的に予測できるものかについて、ご紹介したいと思います。

San Diegoの風にふれて

San Diegoは米国カリフォルニア州南部の、メキシコとの国境付近にあるリゾート地です。米国海軍の基地があることで有名ですが、La Jolla ShoreやMission Bayに代表される、マリンリゾート・マリンスポーツのメッカでもあります。加えて、University of California, San Diego (UCSD) という、認知科学と生物学では全米トップクラスの研究機関を擁しています。