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    <title>Lda on SmartNews Engineering Blog</title>
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    <description>Recent content in Lda on SmartNews Engineering Blog</description>
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      <title>Latent Dirichlet Allocation(LDA)を用いたニュース記事の分類</title>
      <link>https://developer.smartnews.com/blog/2013/08/19/lda-based-channel-categorization-in-smartnews/</link>
      <pubDate>Mon, 19 Aug 2013 11:16:49 +0900</pubDate>
      
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      <description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://www.gocro.jp/&#34; target=&#34;_blank&#34;&gt;株式会社ゴクロ&lt;/a&gt;の中路です。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;以前の&lt;a href=&#34;http://developer.smartnews.be/blog/2013/07/23/bayes-classification-based-channel-categorization-in-smartnews/&#34; target=&#34;blank_&#34;&gt;ベイズ分類をベースにしたSmartNewsのチャンネル判定&lt;/a&gt;で触れたように、&lt;a href=&#34;https://www.smartnews.be/&#34; target=&#34;blank_&#34;&gt;SmartNews&lt;/a&gt;で配信する記事を「スポーツ」「エンタメ」「コラム」のようなチャンネルに分類しているのは、人ではなく機械です。そのアルゴリズムとして前回ご紹介したのは「ナイーブベイズ分類器」ですが、記事の分類を行う手法は、他にも様々なものがあります。その中で今回は&lt;a href=&#34;https://en.wikipedia.org/wiki/Latent_Dirichlet_allocation&#34; target=&#34;blank_&#34;&gt;Latent Dirichlet Allocation(以下LDA)&lt;/a&gt;について、先日東京大学の博士課程の皆さんと、社内で合同勉強会を行った際に作成した資料をベースにご紹介します。&lt;/p&gt;</description>
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